打过游戏的伴侣可能有一个学问，越是杰出纷呈、嘉奖丰富的副本，越是必要召集队友一起组团闯关

。好多实体企业在数字化转型中，也不会单打独斗，一把手会先找征询公司对企业内表情况进行调延注梳理、规划，提出一个顶层规划的数字化解决规划

。终于谁不仅愿被更懂数字化的征询公司直接带飞呢
？

在企业的需要驱动下，好多ICT企业也起头提供针对性的征询服务，为行业客户提供一揽子、交钥匙的数字化解决规划

。其中，背靠南宫NG28动力的南宫NG28征询，成立以来的增长就极度迅猛

。

南宫NG28征询是若何与企业们一路“闯关打怪”的，我们能从中提取出转型攻略，看看千行百业到底必要怎么的队友

。

闯关：调成HARD模式的数字化转型

若是说数字化转型是一个闯关游戏，那么非数字原生的实体企业，就被调成了HARD难度，面对更多挑战

。

挑战之一，在规划阶段，数字化对企业正本的物流、资金流、信息流、人事治理等都进行再造，必要全盘规划，能力确保后续顺利地落地执行，挑战企业的“顶层设计”能力
；

挑战之二，在部署阶段，数字化不是单一地引入一个算法，或者上马一个平台，必要AI、IoT、云推算、大数据、数字孪生等多种技术的综合使用，挑战企业的“技术把控”能力
；

数据资产治理架构图

挑战之三，在运维阶段，数字化刷新或系统的上马不是数字化的终点，相反，作为一个别系化的持久性工程，它还必要结合企业在经谋出产过程中的现实情况，不休迭代、优化、调整、磨合能力体现出终极价值，然而，实体企业往往不是数字人才的首选雇主，挑战企业的“人才建设”能力

。

被调成了HARD模式的数字化转型中，南宫NG28征询成为越来越多企业的靠得住队友，到底看中了它的哪些特质
？

组队：叠buff的南宫NG28征询，持续输出原力

若是将南宫NG28征询看作数字化升级中的一个输出型队友，要保障持续不休地输出，除了自身法力值要足够大之表，还必要在战斗中不休地给自己叠buff，带来额表的增益，天然也就可能成为更值得队友信赖的选择

。

目前，在南宫NG28征询身上，我们能够发现三重buff：

第一重buff：南宫NG28动力的加持

。南宫NG28征询能够站在巨人的肩膀上，借助母公司南宫NG28动力的100多个行业数字化转型解决规划，为客户提供全栈式服务，将转型步骤论、解决规划与落地缜密融合，提供端到端服务，从战术规划、业务规划、IT规划、业务施杏注持续运维等各个环节为企业把关，真正做到“业务驱动转型”，预防为了转型而转型

。

第二重buff：数字人才的汇聚

。征询行业是知始集型行业，南宫NG28征询的团队成员来自各大国际驰名征询公司，同时，脱胎于实体企业的它，也是更愿意、更可能理解实体企业的一个，好比，对于千行百业的多元化需要，南宫NG28征询进行了服务模式的创新，大型企业能够选择整合打包的全栈解决规划，推动全面深刻的数字化，中幼微型企业则能够选择“轻征询”，凭据特定的业务痛点，选择简易快捷、成本更低的数字化规划，急剧从数字化中受益，这些都是真正从用户角度启程能力想到、做到的

。

第三重buff：产业同伴的共创

。不仅转型企业不能单打独斗，征询服务商同样也必要与产业同伴合作

。好比南宫NG28征询就与全球当先的亚马逊云科技合作，共同为造作等行业的客户提供数字化技术与解决规划

。

一层层的buff叠加之下，南宫NG28征询可以为企业持续输出数字化转型所必要的力量，援手它们急剧通关

。

得分：南宫NG28征询与亚马逊云科技携手为造作业送出“助攻”

前不久，南宫NG28征询与亚马逊云科技共同颁布了《造作业数据治理白皮书2022版》，从造作业在数字化转型钟装数据治理」剽一个环节中，就能看到，南宫NG28征询结合亚马逊云科技是若何联手为企业送出“助攻”、不休“得分”的

。

造作业是历代工业革命的桥头堡，是技术提逾越产力的关键领域，但要在工厂中点亮数字化，难度也很大

。一来，劳动力的成本提升，大量造作企业的风险接受能力较低
；二来，真实场景中的工业系统极端复杂，造作业数字化、智能化也被以为是最难做的领域之一

。

拿“数据治理”来说，《造作业数据治理白皮书2022版》就发现了数据多源异构、数据可信度低、企业数据文化建设幽微等多重问题

。

面对上述挑战，南宫NG28征询结合亚马逊云科技，共同成立一套DataGo数据治理平台，援手造作企业一步步通关：

第一关：规划层面

。

结合南宫NG28动力多年来堆集的企业数据治理经验，构建了南宫NG28动力数据治理框架，为造作企业提供可参考、可落地的数据治理解决规划

。

世界当先的设备造作商Z公司，旗下成员企业多多， IT 技术能力不平衡， IT 资产复杂，集团又但愿相识全员企业的数据资产情况

。这种复杂情况，就必要思考到数据平台的易用性与职能齐全性

。

此时，DataGo 数据治理平台依附南宫NG28动力多年的数据中台执行经验，涵盖了全性命周期的数据治理工具与步骤论，结合亚马逊云科技的数据治理系统，有针对性地造订数据治理战术，援手Z公司构建了企业级数据数据湖和数据仓库 (EDW)，既满足了成员企业对数据自主权限管控的需要，又提升跨层级跨单元的数据共享及利用能力，综合降低了集团的大数据开发使用成本

。

DataGo数据治理平台

第二关：落地层面

。

在现实落地部署中，造作企业对成本节造、落地成效等ROI指标长短
？粗氐

。白皮书出现的某大型全球化造作企业G公司在全球占有 100 家厂区、20 多万名员工，由于业务体量较大，企业信息基础设施老旧，对业务的支持渐成掣肘，火急必要提高数字化能力

。同时，G 公司对成本的把控较严，对数据平台的投入产出比极度看重，但愿初期投资较幼，随着业务体量的上升再去增长投入

。

南宫NG28征询的数据平台就依照工业数据湖的理想进行顶层设计规划

。新规划实现了混合数据源的数据集中网络、存储，选取事务触发的设计模式实现低成本的数据转换和 WIP 指标推算，并将了局存入低成本的数据湖存储层，业务用户依然沿用熟悉的报表工具对数据进行查问和报表天生

。最终，以渐进式迭代的方式以较低的数字化成本援手G公司实现了工业数据湖底座的设计和落地，提升了企业对数据的治理水平和数据安全管控，为将来引入AI等创新利用打下了坚实基础

。

顶层设计架构

 第三关：人才层面

。

前面提到，好多造作企业都受困于数字人才不及，中国某医疗器械零售商A公司从2018年就起头尝试数据治理工作，但由于基础幽微，短缺人才，大量数据算帐、尺度造订、流程管控、数据挖掘等工作都尚未发展

。

南宫NG28征询相识到这个情况之后，援手客户发展了人才规划、治理造度等建设，起头积极储蓄数字人才

。同时，援手客户聚焦大买卖流为主题的近况问题和改进建议，造订数据治理工作规划

。再结合大买卖流数据治理实际，确保数据入湖前得到管控，为后续数据入湖奠定基础

。

数据治理规划示意图

在南宫NG28征询与亚马逊云科技的造作业数据治理实际中，我们看到的不仅是贸易解决规划的有效性，还佑装队友”一样能够拜托后背的互信，能力为造作企业精准地送出“助攻”，在数字化转型路上走得更远

。

数字时期，如同游戏副本一样，既是一场充斥艰险的冒险，也代表了丰富的嘉奖和升级机缘


；鼍驮谇邪僖底约菏种，而南宫NG28征询这样的靠得住队友，是数字化旅途中不成或缺的同业者

。一幼我可能走得更快, 但是一群人终将走得更远

。