南宫NG28征询在斟酌两件事。

第一件事是“大材不妨大用”。南宫NG28征询斟酌着让专家照拂从繁琐的事项中解放出来。至少在手握“大模型”之后，南宫NG28征询但愿大才专家不再纠结于调研访谈、内容整顿等，耗时而繁琐的事项。

第二件事是“大材何以幼用”？南宫NG28征询斟酌着让“大模型”融入“幼场景”，并开释出产力。固然面对算力成本、数据治理、平台选型、场景选择等一系列问题，但南宫NG28征询笃信，这条路也肯定能走通。

两个时期的叠加

其实，上述两件事就是一件事。AIGC加持下的南宫NG28征询，将在业内率先重构征询服务。

中国的征询服务，陪伴着信息化成长。尤其从上世纪90年代中期起头，征询服务进入到“黄金十年”。那时的征询专家西装笔挺，往来于中国各大城市，住着五星级酒店，只由于他们手里握着“三件法宝”。

“最佳实际、流程梳理、套装软件”就是传统征询服务的三宝。专家先是对照海表的“最佳实际”，给中国企业的将来画个或许样子
；再对照“最佳实际”进行差距分析和“流程梳理”
；最后通过执行Oracle、SAP、Siebel、PeopleSoft等公司的“套装软件”，实现企业的流程固化。其中，若有个性需要，最多进行幼幅定造。

此刻看来，如此“三件套模式”未免刻板和套路。但也无需否定那个时期，以及那一代人对产业的贡献。至少，在信息化起步初期，中国的企业能够摸着石头过河，能够踩着“最佳实际”开眼看世界。

但数字化并没有“最佳实际”。

“尤其在企业实现顶层设计，进入数字化转型的深水区，就更没有什么‘最佳实际’。”杨想农是南宫NG28动力高级副总裁、南宫NG28征询总经理。他关注到AIGC加快了企业智能化过程，并将此称为“叠加时期”，“企业正处于数字化和智能化的叠加时期。所有的企业都在摸索着将数字技术与利用场景结合，都在尝试着进行业务创新。”

南宫NG28征询三大业务板块

挑战也由此而来。

“公司形成了‘治理征询、IT征询、解决规划’三大业务板块。”南宫NG28征询应该是看清了“叠加时期”确当务之急。与此对应，就是杨想农所说的三大业务板块——相当接地气、有针对性、有连贯性的三大业务板块。

“治理征询”脱胎于信息时期的传统征询服务。只不外，彼时的“套装软件”，已经被此刻的“平台+利用”取代。例如，用友YonBIP平台、金蝶云苍穹平台都是数智时期的代表产品。无一例表，用友和金蝶也都是南宫NG28动力的战术合作同伴。

“IT征询”是南宫NG28征询的主题能力，其业务领域涉及数字基础设施规划和运营、数据治理、数据中台和业务中台建设等。而依附于南宫NG28动力，南宫NG28征询还具备齐全的“解决规划”能力，即有能力将所有的征询规划落地利用。

“征询服务不是PPT，征询服务更应侧重点安身于‘业务规划’，而不是‘战术规划’。”更进一步，杨想农点出了南宫NG28征询的主题业务理想——已形成业务自关环，逐步形成炼具数智时期个性的步骤论。

其实，相迸宗脱胎于系统集成商、运维服务商的本土征询公司，甚至相迸宗全球四大征询公司，南宫NG28征询的差距优势就体此刻业已形成的业务自关环，其很好地将“治理征询、IT征询、解决规划”串联在一路——既能提供征询服务，也能提供规划落地能力，既能提供软件和服务，也能实现软硬协同。

另一方面，相迸宗传统征询服务对照“最佳实际”的“流程梳理”，南宫NG28征询更侧重于企业的“战术解读”——其总是能先理解和吃透客户的企业战术，进而自上而下地将企业战术解读和拆解为业务架构，再将业务架构拆解为利用架构和数据架构，并进一步对齐底层数字技术架构。

AIGC重构征询产业

但这也只是起头。

“AIGC将深刻影响征询服务行业。”话锋一转，杨想农将话题引入人为智能。当然，这又蕴含两层寓意：AIGC将重构征询服务商，让专家照拂从繁琐的事项中解放出来，让团队的员工培训、知识治理更为高效
；AIGC也将重构征询服务业务，将“大模型”落地于“幼场景”，并开释出产力。

其实，征询服务就是知识扩大再出产的过程，而“扩大知识”始终高杜宗依赖专家。AIGC恰在此方面提供了全新的思路——大材不妨大用，“大模型”重构了专家的功夫分配，舒展了专家知识的覆盖

南宫NG28征询是业内第一批，纯熟利用AIGC工具的征询服务商。AIGC加持下的南宫NG28征询，已将大模型利用于团队的员工培训、知识治理，以更急剧地构建“知识图谱”
；南宫NG28征询还将大模型利用于把握和梳理行业动态，以更快地解决企业共性需要。

不仅如此。

AIGC加持下的征询服务，也让专家照拂从繁琐的事项中解放出来。在此之前，传统征询服务项目周期在3~8个月不等，其中涉及大量的调研访谈、内容整顿的工作，AIGC则大幅提升了上述环节的效能。

举例注明：相比传统征询服务“拿着表格，找客户做访谈、画勾勾”，借助于AIGC能力，南宫NG28征询已推出“诊断”服务。不恰本地迸作，此“诊断”服务类似于初诊或脊仫模式，可迅速找到和定位企业的数智化痛点。并且很难设想，齐全依附征询专家的人为服务，在有限的功夫，何以能让更多用户接触到此种征询服务的价值。

除此之表，承接“诊断”业务，AIGC加持下的南宫NG28征询，还在将业务重新部企业，延长至腰部企业
；蛘咚，如幼巨人、隐形冠军等企业更必要征询服务。他们虽高速成长，但也面对生计压力，他们既面对产业共性问题，也必要有人来解决企业的个性问题。

“南宫NG28征询可萦绕营销、供给链、售后、研发等特定业务领域，提供‘轻征询’。”杨想农所说的“轻征询”，能够像“轻马队”一样千里奔袭，直达企业确当务之急，“在此过程中，‘轻征询’也会提供数字化全景蓝图，但更会集中精力解决企业当前面对的痛点。例如深刻财经域的数据治理，就可直达解决企业的财政共享问题。”

当然，让专家照拂从繁琐的事项中解放出来，让征询服务延长到腰部企业，只是AIGC的价值之一。另一方面，不论是头部客户，还是腰部企业，AIGC也在重构征询服务业务，重构利用场景。

只不外，挑战依然存在。

固然AI算力还很昂贵，固然每一次模型微调都价值不菲，固然企业在构建场景大模型时，依然会晤对数据治理、平台选型等一系列问题，但南宫NG28征询一向在斟酌“大材何以幼用？”南宫NG28征询也笃信，让“大模型”融入“幼场景”，这条路肯定能走通。

在此之前，南宫NG28天璇2.0 MaaS平台的颁布，进一步夯实了南宫NG28动力在AI利用领域的定位，为大模型利用落地提供了关键支持。在此之后，“AIGC已经成为南宫NG28征询所有解决规划服务的必备元素。南宫NG28征询也一向在索求，将大模型植入最相宜的利用场景。”杨想农并没有回避AIGC面对的挑战，只是他已通过实际在解决挑战。

的确，AIGC时期的所有利用场景，都值得重构一遍，但此刻的大模型还不能齐全实现“大材小用”。此前，钻研机构就曾进行测算，70B参数的大模型，落地成本在300万~500万元。即“大模型”还不能齐全适应“幼场景”。

但这并不能成为企业迈入AIGC时期的门槛。南宫NG28征询现已经在实际，在成熟的解决规划和产品中，植入AIGC能力。例如，南宫NG28征询已推助大模型落地于物盛行业的“智能装载”、“智能合单”、“智能派单”蹬爪用场景，在货车体积有限、载重有限的前提下，援手物流企业最合理的多拉快跑，最高效地提升企业运营效能。

当然，AIGC的“大材小用”，即成态度景大模型，就是数智化时期征询服务深水区的典型特点。而解决规划唯有“结合创新”。对此，杨想农最后说：“数字化转型还没有那么多最佳实际。尤其是数字技术与利用场景解决，并深刻参与景大模型，肯定是客户与南宫NG28征询，结合实现利用创新。”